Eredmények
A budapesti és a magyarországi hajléktalan populáció nagyságára
vonatkozó becslések
A definíciókhoz hasonlóan, a hajléktalan népesség nagyságával
kapcsolatos becslések is eltérőek. Utasi Ágnes becslése szerint 1987-ben
az otthonnal nem rendelkező, illetve máshol lakó személyek száma 30000
és 60000 között volt. 1989-ben Győri Péter úgy becsülte, hogy 200000
személyt fenyeget a hajléktalanná válás veszélye. Saját számításainak
alapjául az 1980-as népszámlálás szolgált. Az Egészségügyi Minisztérium
"krízis-csoportjának" állítása szerint 1993-ban 10000 tartósan
hajléktalan, továbbá 20-30000 potenciálisan hajléktalanná váló személy
élt az országban. 1994-ben a Menhely Alapítvány 10000-es nyilvántartása
alapján a budapesti hajléktalanok számát 25000 körülire becsülték.
Tudomásunk szerint a tényleges számra vonatkozóan a mai napig nincs
hivatalosan elfogadott adat.
A hólabda-becslés
Eredeti mintánk 1404 személyből állt, akik az első hullámban 426 nevet
említettek (a részletekkel kapcsolatban lásd az 1. mellékletet). A Frank
és Snijders (1994) által ajánlott becsült értékek közül mi a v5
értéket alkalmaztuk, amelyet a szerzők is előnyben részesítenek.
Esetünkben a becslés eredménye 3444, a standard hiba értéke 167.
Fentebb már említettük, hogy a hajléktalanok kapcsolatainak sajátos
strukturáló hatása miatt ez a szám valószínűleg elmarad a tényleges
adattól. Ezen hipotézis tesztelése érdekében eredeti adatsorunkat a 11
különböző mintavételi helyszín szerint újrastrukturálva módosítottuk. Az
eredmény alátámasztani látszik feltevésünket: ebben az esetben az
általunk kapott becslés v5 = 4097, a standard
hiba 269 (1. melléklet), ami lehet, hogy még mindig alábecsüli a
tényleges adatot.
A fogás-visszafogás becslések
Az eljárás során használt két adatsor leírására a fentiekben került sor.
A. Az 1. adatsor három listából állt.
1. táblázat
Az 1996, 1997 és 1998 során TBC- szűrésen átesett hajléktalanok
megoszlása
A szűrések időpontja |
N |
1996 |
1997 |
1998 |
|
0 |
0 |
1 |
1018 |
0 |
1 |
0 |
1194 |
0 |
1 |
1 |
372 |
1 |
0 |
0 |
1581 |
1 |
0 |
1 |
262 |
1 |
1 |
0 |
115 |
1 |
1 |
1 |
72 |
0 |
0 |
0 |
- |
Az 1. táblázatban látható mátrix egy hiányos háromdimenziós kontingencia
táblának tekinthető. Az N-értékek az 1996, 1997 és 1998-ban szűrésen
átesett személyek számának megoszlását mutatják: azon hajléktalanok
száma például, akik kizárólag 1998-ban vettek részt a szűrésen, 1018
volt (3. sor). 1996-ban 2030, 1997-ben 1753, míg 1998-ban összesen 1724
személy esett át a szűrésen.
Loglineáris modelleket illesztve a fenti adatsorra meg tudjuk becsülni
azon hajléktalanok számát, akik nem szerepelnek ezeken a listákon,
vagyis azok számát, akik a 8. sorban szerepelnének, ahol a mátrixban
három 0 érték található.
A fenti adatsor alapján az egyik listán sem szereplő hajléktalanok
becsült száma 12345, 8654-től 17610-ig terjedő konfidencia-intervallum
mellett (a részletekkel kapcsolatban lásd a 2. mellékletet). Azt
mondhatjuk tehát, hogy az 1996-1998 közötti időszak bármely évét
tekintve a teljes hajléktalan populáció nagysága a becslés alapján
hozzávetőleg 1700013-re
tehető.
B. A 2. adatsor szintén három listából állt, melyek mindegyike 1996-ból
származó neveket tartalmazott.
2. táblázat
A hajléktalanok megoszlása a három 1996-os listán
Források |
N |
TBC-szűrés |
Szálló |
Kórház |
|
0 |
0 |
1 |
108 |
0 |
1 |
0 |
436 |
0 |
1 |
1 |
32 |
1 |
0 |
0 |
1758 |
1 |
0 |
1 |
25 |
1 |
1 |
0 |
238 |
1 |
1 |
1 |
9 |
0 |
0 |
0 |
- |
A három 1996-os listán a hajléktalanok megoszlása meglehetősen
különböző. Az átfedés kisebbnek tűnik, mint az előző adatsorban. Az
adatsor ezen jellegzetességére utalnak a loglineáris modell végső
becsléseinek standard hiba értékei is: ezek 0,4 körüli értéket vesznek
fel a logaritmikus skálán (a részletekkel kapcsolatban lásd a 3.
mellékletet).
A hajléktalanok számára vonatkozó, loglineáris modellnek a fenti
adatsorra történt illesztésével nyert becslésünk 3913, 1605-től 9545-ig
terjedő konfidencia-intervallum mellett. Az így kapott becslés alapján
állíthatjuk, hogy 1996-ban a teljes hajléktalan populáció létszáma 6500
körül volt.
A budapesti hajléktalan populáció 1996 és 1998 közötti méretének
becslése
Végül szeretnénk bemutatni a hajléktalan populáció 1996 és 1998 közötti
méretére vonatkozó becsléseinket, melyek saját számításaink, valamint
egyéb rendelkezésünkre álló statisztikai adatokon alapulnak. Az
eredmények figyelembevételével becslést fogunk adni a hajléktalanok
1999. évi számára nézve.
Kétfajta statisztikát használtunk:
1. A hajléktalanok rendelkezésére álló helyek együttes száma
Budapesten. Ebbe beleértendők például a menhelyek, a szállók,
valamint a speciális rehabilitációs központok és osztályok. Ezen
adatok szerint 1996-ban mindösszesen 3410, 1997-ben 3578, 1998-ban
3632, 1999-ben 3726 hely állt rendelkezésre. (Ez a szám változhat az
év végéig.)
2. Két, 1997-ben és 1998-ban lefolytatott vizsgálat révén
statisztikai adatokkal rendelkezünk arra nézve, hogy a "belépők"
milyen arányban váltak hajléktalanná a kérdezés évében. 1997-ben ez
az arány 12% volt, 1998-ban 11%. Mivel jóformán semmit nem tudunk
azok arányáról, akik képesek tartósan14
reintegrálódni a társadalom főáramába, és mivel nem rendelkezünk a
hajléktalanok Budapest és az ország más területei közötti
fluktuációjának mértékére vonatkozó adatokkal, felettébb nehéz
becsléseket tenni bármely számokban kifejezhető rövidtávú vagy
térbeli növekedés, illetve csökkenés bekövetkezésre nézve.
Általánosságban azt mondhatjuk, hogy a "belépők" száma valószínűleg
magasabb, mint a "kilépők" száma15,
következésképp a hajléktalan populáció további növekedése várható.
Bár minden évben nő a rendelkezésre álló helyek száma, ez
valószínűleg nem képes követni a populáció tényleges növekedését és
igényeit.
3. táblázat
A hajléktalanok rendelkezésére álló helyek együttes száma Budapesten,
valamint az 1996 és 1998 közötti hajléktalan populációra vonatkozó
becslések
|
1996 |
1997 |
1998 |
A hajléktalanok
rendelkezésére álló helyek együttes száma Budapesten |
3410 |
3578 |
3632 |
Hólabda-becslés |
|
4097 |
|
|
2. adatsor |
6519 |
|
|
Fogás-visszafogás becslés |
1. adatsor |
16959 |
A 3. táblázatból kitűnik, hogy a hólabda-becslés és a hozzáférhető
helyekre utaló számok közötti különbség nem különösebben nagy.
Lehetséges, hogy a hajléktalan kapcsolatok vélelmezett strukturáló16
karaktere oly módon befolyásolta a hólabda-mintát, hogy a becslés
leginkább azon hajléktalanok számára utal, akik "stabil", állandó
hellyel rendelkeznek. A "hely-faktor" miatt hólabda-becslésünk
valószínűleg alulbecsli a hajléktalanok teljes számát, kimaradnak belőle
azok, akik átmeneti életlehetőségeik miatt válnak elszigetelté.
Annak érdekében, hogy megbízhatóbb becsléshez jussunk a
hólabda-mintavételi eljárással, úgy gondoljuk, a vizsgálat helyszíneit
még körültekintőbben kellene megválasztani. Nem csak a különböző
(kvázi-független) helyszínek száma fontos, inkább a helyszínek típusa
számít. Példának okáért, az ezen módszert alkalmazó jövőbeni
vizsgálatoknak mondjuk kórházakban kellene mintát venniük, ahol annak
esélye, hogy a hajléktalanok függetlenek egymástól, nagyobb, mint egy
menhelyen vagy egy ingyenkonyhán.
A hólabda-módszerrel és a fogás-visszafogás módszerrel nyert
becsléseinket összehasonlítva eltérést találunk a hólabda és egyrészt a
második, másrészt az első adatsor között. Az eltérést megmagyarázhatja,
hogy az első adatsorban más mintavételi eljárásokat alkalmaztunk: a
hajléktalanok, úgy tűnik, ügyeltek arra, hogy az 1996-tól 1998-ig
terjedő évek legalább egyikében átessenek TBC-szűrésen. Ez egy
3-faktoros interakciót mutató loglineáris modellt feltételez, ami nem
tesztelhető a hiányos kontingencia-táblából. Az ezen évek alatt
egyáltalán nem ellenőrzött hajléktalanok száma tehát alacsonyabb, mint
ami a loglineáris modell alapján várható. Az alacsonyabb értéket részben
a hajléktalan populáció fluktuációja is eredményezheti: az illetők
megjelenhettek a szűrővizsgálaton, azután elhagyták Budapestet, majd
újra felbukkantak a következő évek valamelyikében.
Az 1999. évi budapesti hajléktalan populáció méretére vonatkozó
becslésünket az alábbi eredményekre alapozzuk:
1. A hólabda-becslés alulbecsüli a tényleges értéket a kezdeti
mintában érvényesülő klaszter-hatás miatt.
2. A második adatsorra épülő fogás-visszafogás-becslés eredményezte
a legmagasabb értéket a legnagyobb konfidencia-intervallum mellett:
mivel a második táblázatban szereplő értékek némelyike nagyon
alacsony (egy esetben például 9), ez statisztikai pontatlanságokhoz
vezethet.
3. Az első adatsorra épülő becslés egy hároméves időszakra
vonatkozik, ahol is az egyes évekre várt értékek valószínűleg
szintén alulbecsültek.
Figyelembe véve becsléseinket és a rendelkezésünkre álló statisztikai
adatokat, feltesszük, hogy a hajléktalan populáció növekszik. Ha ezen
növekedés átlagos üteme 1996-tól kezdődően legalább évi 10%, képesek
vagyunk egy megközelítő becslést adni a hajléktalan populáció 1999-es
méretére vonatkozóan. Számításaink szerint ez a szám 8000 és 10000 közé
esik Budapesten.
|